KI som motor for kunnskapsdeling og videreutvikling av E Waves

Ahmed Anwar, Hashmat Botoon, Aiub Omar og Hawler Mohammed går tredje året på IT og informasjonssystemer og jobber med et prosjekt som utforsker hvordan kunstig intelligens kan brukes til å optimalisere E Waves og nettsiden deres.

Målet er å utvikle en strukturert kunnskapsdatabase og en KI basert chatbot som fungerer som en ekspert på e handel. Løsningen skal samle informasjon fra ulike kilder og legge til rette for at kunnskap kan deles og videreutvikles over tid. På sikt ser gruppen for seg et nytt medlemstilbud der databasen blir et levende verktøy for både E Waves og tilknyttede aktører.

Prosjektet gjennomføres med verktøy som Figma, WordPress, Trello og Google Workspace, samt integrasjon mot Gemini API. Studentene jobber også med databaser, databehandling og datasikkerhet, og vurderer teknologier som Python i deler av løsningen.

Den største utfordringen er utviklingen av selve kunnskapsdatabasen, som gruppen beskriver som kompleks og krevende. Samtidig opplever de samarbeidet med Digin og E Waves som svært godt, med tett dialog og jevnlige avklaringer. De trekker frem verdien av gode tilbakemeldinger, faglige diskusjoner og det å jobbe med et prosjekt som faktisk skal tas i bruk.

Agderbenken gir innsikt i politikk gjennom åpen data og visualisering

Zakariyaa, Shayan, Yousef og Clovis studerer IT og informasjonssystemer ved UiA og står bak prosjektet Agderbenken. Her utvikler de en digital løsning som viser hvordan agderbenken leverer for regionen gjennom visualisering av stemmemønstre, prioriteringer og sammenhengen mellom politiske løfter og faktisk handling.

Løsningen tar i bruk åpne data og åpne APIer som grunnlag og presenteres i form av et oversiktlig dashboard. Studentene benytter React og Supabase til frontendutvikling, databehandling og visualisering, med mål om å gjøre komplekse politiske data både forståelige og tilgjengelige for folk flest.

Den største utfordringen i prosjektet er å strukturere og tolke store mengder data på en korrekt og brukervennlig måte, samtidig som prosjektet må avgrenses slik at det lar seg gjennomføre innenfor tidsrammen.

Samarbeidet med Digin og Fædrelandsvennen beskrives som svært positivt, med tydelige forventninger, gode innspill og nyttig veiledning. Gruppen fremhever prosjektets samfunnsrelevans og ser et tydelig potensial for at løsningen kan bidra til økt innsikt og engasjement rundt politiske prosesser.

Digital tvilling av åker med AI basert objektgjenkjenning

Ørjan Stueland, Robin Finsådal, Noah Øfsti, og Benjamin Thorsen Papp studerer IT og informasjonssystemer og jobber med et bachelorprosjekt der målet er å skape en digital tvilling av en åker. Den digitale tvillingen bygges enten som en punktsky eller en mesh, før fokuset flyttes over på segmentering og klassifisering av objekter i modellen.

Neste steg i prosjektet er å eksperimentere med AI basert objektidentifisering, der systemet skal kunne gjenkjenne og navngi spesifikke elementer i den digitale tvillingen. Ambisjonen er å utforske ny teknologi og utfordre etablerte oppfatninger av hva som er mulig å få til innenfor rammene av et bachelorprosjekt.

Prosjektet organiseres ved hjelp av Confluence og Jira, med Discord som samhandlingsplattform når fysisk oppmøte ikke er mulig. Gruppen beskriver prosjektet som utforskende og teknologitungt, med mye nytt å sette seg inn i, krevende tidsestimering og behov for tilgang på ressurser.

Gjennom samarbeidet med Digin har prosjektet fått et tydeligere rammeverk og bedre fremdrift. Reidar trekkes frem som en viktig støttespiller, særlig innen smidig arbeidsmetodikk, struktur og praktisk gjennomføring. Tilgang til MIL og XR laben i Grimstad, samt nødvendig hardware, har åpnet nye mulighetsrom for prosjektet.

Gårdsbriller utforsker XR som verktøy for digitale tvillinger i landbruket

Natasha Engemann, Kevin Grefstad Gundersen, Truls Iver M. Iversen og Alexandros Dimopoulos studerer IT og informasjonssystemer med fokus på systemutvikling og brukeropplevelse. I bachelorprosjektet Gårdsbriller utvikler de et proof of concept som undersøker hvor presist XR teknologi kan brukes til å vise digitale tvillingdata direkte ute i et jordbruksfelt.

Ved hjelp av XR briller kan brukeren se informasjon om planter, som type og ulike egenskaper, visuelt lagt oppå de faktiske plantene i virkeligheten. Målet er å utforske hvor nøyaktige slike overlegg kan bli med dagens teknologi, og å vise at XR kan være et nyttig verktøy for å gjøre digitale tvillinger mer tilgjengelige og praktisk anvendbare, også uten fullautomatisk og perfekt sensorteknologi.

Applikasjonen utvikles i Unity for Meta Quest 3, med C som programmeringsspråk. Digitale tvillingdata lagres foreløpig i JSON format og lastes inn i applikasjonen som objekter i minnet. Prosjektet gjennomføres etter Scrum metodikk med to ukers sprinter, og verktøy som Jira, GitHub og Confluence brukes til oppgavehåndtering, versjonskontroll og dokumentasjon av arkitekturvalg og designbeslutninger.

Den største utfordringen i prosjektet har vært at mye av teknologien er ny for gruppen, samtidig som flere komplekse systemer skal fungere sømløst sammen. Samarbeidet med Digin beskrives som svært inspirerende, med verdifulle faglige innspill, tett oppfølging og tilgang til nødvendig utstyr, blant annet Meta Quest briller. Perspektivene fra næringslivet gir prosjektet høyere relevans og bidrar til å knytte teori tettere til praktisk anvendelse.

Gruppen ser på Gårdsbriller som et utforskende prosjekt med betydelig potensial for videreutvikling, og håper løsningen kan inspirere til økt bruk av XR og digitale tvillinger i praktiske og samfunnsnyttige sammenhenger. Mot slutten av prosjektet ønsker de å utforske muligheter for videre samarbeid, blant annet i samspill med andre miljøer som jobber med digitale tvillinger innen landbruk.

Et sterkt studentkull med blikket rettet fremover

Disse fire bachelorprosjektene viser tydelig hvordan samarbeid mellom akademia og næringsliv kan gi høy verdi for alle parter. Studentene får praktisk erfaring, eierskap til egne løsninger og innsikt i reelle behov, mens Digin får nye perspektiver, prototyper og innovasjonskraft inn i nettverket.

Vi ser frem til å følge prosjektene videre!